ಆಧರಿಸಿ ವಿಮಾನ ಬಣ್ಣದ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಲೇಸರ್ ಪ್ರೇರಿತ ಸ್ಥಗಿತ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ (LIBS) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೀಮಿತ ಗರಿಷ್ಠ ಶಕ್ತಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ (kHz-ಮಟ್ಟದ) ಪಲ್ಸೆಡ್ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ, ಅದರ ಗರಿಷ್ಠ ಶಕ್ತಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಪ್ರಚೋದನೆಯು ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಅಬ್ಲೇಶನ್ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಬಲವಾದ ನಿರಂತರ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕಿನ್ ಫಂಕ್ಷನಲ್ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್‌ನ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಲ್ಯಾಬ್‌ವೀವ್ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನದ ಏಕೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಪೇಪರ್ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯಲು ಸೂಕ್ತವಾದ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್. 2024-T3 ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ ಮಿಶ್ರಲೋಹದ ಡಬಲ್-ಲೇಯರ್ ಪೇಂಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ (ಟಾಪ್‌ಕೋಟ್ ಲೇಯರ್: Tc; ಪ್ರೈಮರ್ ಲೇಯರ್: Pr; ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್: As) ತರಂಗಾಂತರದ 360-700 nm ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ಮೂಲ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 12 ವಿಶಿಷ್ಟ ರೋಹಿತದ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (PCA). ಆಯಾಮ ಕಡಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೇಖೀಯ ತಾರತಮ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ (LDA) PCA-LDA ತಾರತಮ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಯಿತು. ಸಂಚಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿವರಣೆ ದರವು 85% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ತತ್ವವು ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ LDA ಯ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ; LDA ಯ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮೊದಲ 9 ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ LDA ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು LIBS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಪತ್ತೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, LIBS ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ PCA-LDA ಮಾದರಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯು 92.5% ತಲುಪುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವಿವಿಧ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪದರಗಳ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಪಲ್ಸ್ ಲೇಸರ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ವಿಮಾನ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ಬಣ್ಣದ ಪದರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಗ್ರೈಂಡಿಂಗ್, ವಾಟರ್ ಜೆಟ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಆದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ವಿಮಾನದ ಬಣ್ಣದ ಪದರಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರವಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಲೇಸರ್ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಒಂದು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ವಿಮಾನದ ಚರ್ಮದ ಬಣ್ಣವನ್ನು ತೆಗೆಯುವ ನೈಜ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ "ಹಸಿರು, ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ" ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಕೂಲಗಳಿಂದಾಗಿ, ಇದು ವಾಯುಯಾನ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಹಾಟ್‌ಸ್ಪಾಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್, ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ಇಂಡ್ಯೂಸ್ಡ್ ಬ್ರೇಕ್‌ಡೌನ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ (LIBS) ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, LIBS ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಣ್ಣ ಹಾನಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವೇಗದ, ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ ಪೂರ್ವಚಿಕಿತ್ಸೆಯಿಲ್ಲ, ಇದು ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ಮೈ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಬೆಳಕಿನ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಶೇಖರಣೆಯಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಯಾಮದ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನವು ಸಮರ್ಥ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಮತ್ತು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಹೋಲುತ್ತವೆ, ಅಂಶಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಶಿಖರಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ತೀವ್ರತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಧರಿಸಿ ಸಮರ್ಥ ರೋಹಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿಲ್ಲ. LIBS ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾದ ಅಂತರ್ಗತ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪರಿಚಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು, ದೇಶೀಯ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಿ ವಿದ್ವಾಂಸರು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಕುರಿತು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ. ಟಾಂಗ್ ಯಾನ್ಕುನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಮಾದರಿ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಸ್ವಚ್ಛತೆಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ನಡೆಸಲು K-ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಯಾವಾಗ K=3, 100% ಶುಚಿತ್ವ ಮಟ್ಟದ ವರ್ಗೀಕರಣ ನಿಖರತೆಯ ದರವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಶೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಅಜ್ಞಾತ ಕಬ್ಬಿಣದ ಅದಿರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರ (SVM) ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯ (RF) ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದರು, LIBS-RF ಕಬ್ಬಿಣದ ಅದಿರಿನ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು ಮತ್ತು ನಂತರ LIBS ಅದಿರು ವರ್ಗೀಕರಣದ ತೀರ್ಪು ನಿಯಮವನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಲೇಸರ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ LIBS ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಖಾತರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ನಿರಂತರ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಘಟಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆವಿಷ್ಕಾರದೊಂದಿಗೆ, ದೇಶೀಯ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಿ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡಗಳು LIBS ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿವೆ. ಹಲಾಹ್ ಎ. ಜಾಸಿಮ್ ಅವರ ತಂಡವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ ಮಿಶ್ರಲೋಹದ ಪೇಂಟ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಗರಿಷ್ಠ ವರ್ಣಪಟಲದ ತೀವ್ರತೆಯು ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಆಳದೊಂದಿಗೆ ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಸನ್ ಲ್ಯಾಂಕ್ಯಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಕಾರ್ಬನ್ ಫೈಬರ್ ಕಾಂಪೋಸಿಟ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಪಿಯರ್ಸನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಲೇಸರ್ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾದ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ಮಿತಿಯು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭವಲ್ಲ; ಕಡಿಮೆ-ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಅಧಿಕ-ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಬಲವಾದ ನಿರಂತರ ಹಿನ್ನೆಲೆ ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ರೋಹಿತದ ರೇಖೆಯ ಸ್ವಾಧೀನತೆಯು ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು, ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರಚೋದನೆ ಎರಡನ್ನೂ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದೇ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಪಲ್ಸ್ ಲೇಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ರೋಹಿತದ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವಾಗ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವೇದಿಕೆಯು ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿಮಾನ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್‌ಗಳ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವೇದಿಕೆಯ ವಿನ್ಯಾಸವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ವಿಮಾನದ ಚರ್ಮವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಈ ಕಾಗದವು ಲೇಸರ್ ಪ್ರೇರಿತ ಸ್ಥಗಿತ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವೇದಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. LabVIEW ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ರಿಮೂವಲ್ LIBS ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವಿವಿಧ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪದರಗಳ PCA-LDA ತಾರತಮ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾಡಿ ಲೇಸರ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ.

1 ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸ

1.1 ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವ
ಅಧಿಕ-ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಹೆಚ್ಚಿನ-ತಾಪಮಾನದ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ಬಣ್ಣದ ಪದರದ ಮೇಲ್ಮೈ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಲೇಸರ್ ಪಲ್ಸ್ ಕೊನೆಗೊಂಡ ನಂತರ, ಉತ್ಸುಕ ಪರಮಾಣುಗಳು ಮತ್ತು ಅಯಾನುಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಶಕ್ತಿ ಮಟ್ಟದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಬಲವಾದ ನಿರಂತರ ಹಿನ್ನೆಲೆಯು ಪರಮಾಣುಗಳು ಮತ್ತು ಅಯಾನುಗಳ ರೋಹಿತದ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಮುಳುಗಿಸುತ್ತದೆಯಾದ್ದರಿಂದ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ LIBS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಸಾಧನವು ನಿರಂತರ ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿರುವ ರೋಹಿತದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸ್ವಾಧೀನ, ಲೇಸರ್ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಮಾಹಿತಿ ಸಂವಹನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ / ತಲಾಧಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವಿಧ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪದರಗಳ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸೂಚಕಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. . ವೇದಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಅಕ್ವಿಸಿಷನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಸಮಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್, ಗಾಲ್ವನೋಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಫೋಕಸಿಂಗ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಮಿರರ್‌ನಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಗ್ಲಾನ್ ಪ್ರಿಸ್ಮ್, ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಲೆನ್ಸ್, ಫಿಲ್ಟರ್, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುತ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ರಚನೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

1.2 ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸ
ಲೇಸರ್ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು LIBS ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ವೇದಿಕೆಯ ಯಂತ್ರಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು "ಆರ್ಥಿಕ ಅನ್ವಯಿಕತೆ" ತತ್ವ ಮತ್ತು "ಒಟ್ಟಾರೆ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಹಂತ-ಹಂತದ ಅನುಷ್ಠಾನ" ದ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

1.2.1 ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್
ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಾಗಿ ಲೇಸರ್ನ ಆಯ್ಕೆಯು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ತರಂಗಾಂತರದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಫೈಬರ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ ಪಲ್ಸ್ ಲೇಸರ್ (ಮಾದರಿ: MFPT-120P, ತರಂಗಾಂತರ: 1064nm, ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿ: 1-200kHz, ವಿದ್ಯುತ್ ಶ್ರೇಣಿ: 0-120W, ನಾಡಿ ಅಗಲ ಶ್ರೇಣಿ: 60-350ns, ಬೀಮ್ ಶಕ್ತಿಯು ಗಾಸಿಯನ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ) ಅನ್ನು ವೇದಿಕೆಯ ಬೆಳಕಿನಂತೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅದರ ಉತ್ತಮ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸಣ್ಣ ನಾಡಿ ಶಕ್ತಿಯ ಏರಿಳಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಆವರ್ತನದಿಂದಾಗಿ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಹೆಡ್ ಗ್ಯಾಲ್ವನೋಮೀಟರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಪಾಥ್ ತತ್ವವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಗ್ಯಾಲ್ವನೋಮೀಟರ್ X ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಗ್ಯಾಲ್ವನೋಮೀಟರ್ ಗುಂಪು, Y ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಗ್ಯಾಲ್ವನೋಮೀಟರ್ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡ್ರೈವ್ ಆಂಪ್ಲಿಫಯರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಗ್ಯಾಲ್ವನೋಮೀಟರ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಂಡಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. ಡ್ರೈವ್ ಆಂಪ್ಲಿಫಯರ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ಸರ್ವೋ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ತಿರುಗುವ ಕನ್ನಡಿಗಳ ಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ X ಮತ್ತು Y ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ F-theta ಲೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಲೇಸರ್ ಕಿರಣವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಣ್ಣದ ಪದರದ ಮೇಲ್ಮೈ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಧೂಳು ತೆಗೆಯುವ ಉಪಕರಣವು ವ್ಯಾಕ್ಯೂಮ್ ಕ್ಲೀನರ್ ಮತ್ತು ರಬ್ಬರ್ ಮೆದುಗೊಳವೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಧೂಳು ತೆಗೆಯುವ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಎಫ್-ಥೀಟಾ ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ರೋಹಿತದ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಫ್-ಥೀಟಾ ಲೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಹಾನಿಯಾಗುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಚಿತ್ರ 2 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

1.2.2 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್
ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವೇದಿಕೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ವಿವಿಧ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್‌ಗಳ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಯೋಗದ ಪ್ರಕಾರ, ಓಷನ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್ MX2500+ ಫೈಬರ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಕೊಲಿಮೇಟರ್, ಡಿಫ್ರಾಕ್ಷನ್ ಗ್ರ್ಯಾಟಿಂಗ್, ಫೋಕಸಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತದೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲ್ಯಾನರ್ ಅರೇ CCD ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾಪನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು 340 ಮತ್ತು 720 nm ನಡುವೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, USB3.0 ಮತ್ತು ಗಿಗಾಬಿಟ್ ಈಥರ್ನೆಟ್ ಸಂವಹನ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬೋರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ LIBS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ಲಾನ್ ಪ್ರಿಸ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾರ್ಗದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸ್ಕೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಚಿತ್ರ 3 (a) ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಸೂರದ ವರ್ಣ ವಿಪಥನದಿಂದಾಗಿ, ಇದು ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಹೊರಸೂಸುವ ಬೆಳಕಿನ ವಿವಿಧ ತರಂಗಾಂತರಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊರಸೂಸುವ ಬೆಳಕಿನ ಸಮರ್ಥ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸ್ವಾಧೀನ ಪಥದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸಾಧನದ ಅಂತಿಮ ಮುಖಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಬೇಕು. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಲೈನ್ ಸ್ವಾಧೀನದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ ಅಂಶಗಳ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಧೂಳು-ಮುಕ್ತ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸುತ್ತುವರಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು 30ms ನ ಏಕೀಕರಣ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ 360 (b) ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ 430-3nm ಬ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬಣ್ಣದ ಪದರದ ವಿಶಿಷ್ಟ ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ಗದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರದ ರೋಹಿತದ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳ ಆಕಾರಗಳು ಸರಿಸುಮಾರು ಹೋಲುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾರ್ಗವು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ನಿರಂತರತೆಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನತೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

1.2.3 ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್
ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ಪದರದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗೆ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರಚೋದನೆ ಎರಡನ್ನೂ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವೇಗವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಾಹ್ಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ODROID DXU4 ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ARM ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 5422 GHz ನ ಮುಖ್ಯ ಆವರ್ತನದೊಂದಿಗೆ Samsung Excelynos 2 ಎಂಟು-ಕೋರ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂವಹನದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮದರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಈಥರ್ನೆಟ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್, 3 ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಸರಣಿ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು HDMI ಆಡಿಯೊ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ. ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 15.6 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ × 1920 ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ DELL 1080-ಇಂಚಿನ ಟಚ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕವನ್ನು ಚಿತ್ರ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

1.3 ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸ
ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ರಿಮೂವಲ್ LIBS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಕೆಲಸದ ತತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಗ್ಗಟ್ಟು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಜೋಡಣೆಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಡಿವಿಷನ್ ತತ್ವವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. LabVIEW ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ LIBS ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು G ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 5 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಸಮಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂರು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಮಾಹಿತಿ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಥಿರವಾದ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರ 6 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೊದಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಡುವೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪರ್ಕವು ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದು ಸಾಧನದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ವೇದಿಕೆಯು ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಅಸಹಜವಾಗಿದ್ದರೆ, ದೋಷವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವವರೆಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮರು-ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಮರುಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಗ್ರಂಥಾಲಯದಿಂದ ಕರೆಯಬಹುದು; ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ವಸ್ತುವಿನ ಯಾವುದೇ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಪಾದನೆ ಪುಟದ ಮೂಲಕ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನಂತರ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮತ್ತು ಟೈಮಿಂಗ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮೂಲಕ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲು "ಪ್ರಾರಂಭಿಸು ಸ್ವಾಧೀನ" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ವಿಭಾಗ 3.2 ರಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ವಾಧೀನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಮಾಹಿತಿಯು ಅಸಹಜವಾಗಿದ್ದರೆ (ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ತಲಾಧಾರದ ಪದರವು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ), ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ತಕ್ಷಣವೇ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಲೇಸರ್ ಅನ್ನು ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಲಾಧಾರ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಲೇಸರ್ ಹಾನಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. .

2 ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವೇದಿಕೆಯ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

2.1 ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಏಕೀಕರಣ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ＵＫA ರೋಬೋಟ್ ಆರ್ಮ್, ಇದು ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರದೇಶದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮರ್ಥ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಧೂಳು-ಮುಕ್ತ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಚಲಿಸಬಲ್ಲ ಮೂಲೆಯ ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ODROID XU4 ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ನಿಯಂತ್ರಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೇದಿಕೆಯ ಸುಗಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ರಕ್ಷಣೆ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ. ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 7 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

2.2 ಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆ
ಪ್ರಯೋಗವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ-ಮೆಗ್ನೀಸಿಯಮ್-ತಾಮ್ರದ ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ ಮಿಶ್ರಲೋಹ 2024-T3 ಅನ್ನು 2 ಮಿಮೀ ದಪ್ಪವಿರುವ ಮೂಲ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 30 μm ಬಿಳಿ CA8000 ಪಾಲಿಯುರೆಥೇನ್ ಟಾಪ್‌ಕೋಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 30 μm ಹಸಿರು CA7700 ಎಪಾಕ್ಸಿ ಪ್ರೈಮರ್ (ಟಾಪ್‌ಕೋಟ್: Tc, ಪ್ರೈಮರ್: Pr, 2024-T3 ಬೇಸ್: ಆಸ್) ಅನ್ನು ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಮವಾಗಿ ಸಿಂಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಯಾರಾದ ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ಪೇಂಟ್ ಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು EXAKT ಕತ್ತರಿಸುವ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 50 mm × 50 mm ಆಯತಾಕಾರದ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಲಾಯಿತು. ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಸ್ಕೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಚಿತ್ರ 8 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅನುಗಮನದಿಂದ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಎಮಿಷನ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ (ICP-OES), ಅಲ್, ಟಿ, ಬಾ ಮತ್ತು ಸಿಆರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಟ್ರೇಸರ್ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

2.3 ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್
ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ LIBS ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ, ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್ ಸ್ವಾಧೀನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ. ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಲೇಸರ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು 100 kHz ಎಂದು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ವೇಗವು 2800 mm·s'-1 ಆಗಿತ್ತು; ಏಕೀಕರಣ ಸಮಯ 10 ms ಆಗಿತ್ತು; ಆರಂಭಿಕ ಲೇಸರ್ ಶಕ್ತಿಯು 25 W ಆಗಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಪಲ್ಸ್ ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಹಂತ 0.75 J·cm'-2, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಶ್ರೇಣಿ 12.75~20.25 J·cm'-2, ಒಟ್ಟು 10 ಗುಂಪುಗಳು) ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ದಕ್ಷತೆ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನದ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ವಾತಾವರಣದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಒಳಾಂಗಣ ತಾಪಮಾನವನ್ನು 20 ℃ ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆರ್ದ್ರತೆಯು 45% ಆಗಿತ್ತು.

3 ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆ

3.1 ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ
3.1.1 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ತತ್ವಗಳು
ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೂರು ವಿಧದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಮೇಲಿನ 10 ಸೆಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು 30 ಸೆಟ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿ ಆಯತಾಕಾರದ ಮಾದರಿಗೆ, 10 ಮಿಮೀ × 10 ಎಂಎಂ ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ 10 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾಗಳನ್ನು ಮಧ್ಯಂತರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂರು ವಿಧದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟು 300 (3×10×10=300) ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ರೋಹಿತದ ರೇಖೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ತತ್ವ: (1) ರೋಹಿತದ ರೇಖೆಯ ತೀವ್ರತೆಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸ್ವಯಂ-ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿದ್ಯಮಾನವಿಲ್ಲ; (2) ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶದ ವಿಶಿಷ್ಟ ರೋಹಿತ ರೇಖೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ; (3) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ, ಲೇಸರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ವಿಮಾನ ಬಣ್ಣದ ಲೇಯರ್‌ಗಳ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷಗಳು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಆಕಸ್ಮಿಕ ದೋಷಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ರೋಹಿತದ ರೇಖೆಗಳ ತೀವ್ರ ಏರಿಳಿತಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಲೈನ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ LIBS ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ವಿವಿಧ ಅಂಗಾಂಶಗಳ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಹೋಲಿಕೆಯು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಟ್ರೇಸರ್ ಪೀಕ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಪತ್ತೆ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ NIST ಯ ಪರಮಾಣು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನಲ್ಲಿನ 12 ವಿಶಿಷ್ಟ ರೋಹಿತದ ರೇಖೆಗಳ ಶಿಖರಗಳನ್ನು ರೋಹಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಯ್ದ ವಿಶಿಷ್ಟ ರೋಹಿತ ರೇಖೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತರಂಗಾಂತರಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 2 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

3.1.2 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್
ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಪಥವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿರಂತರ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸ್ವಾಧೀನತೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲೇಸರ್ನ ಅಸ್ಥಿರವಾದ ಲೇಸರ್ ಶಕ್ತಿ, ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ಪದರದ ಅಸಮ ಸಿಂಪರಣೆಯಿಂದಾಗಿ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾವು ಇನ್ನೂ ಮಾಪನ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಗುರಿಯಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಲು, ಸಾಹಿತ್ಯದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ರೂಲರ್-ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೂಲ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟಾಪ್‌ಕೋಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮಾಡಿದ ಟಾಪ್‌ಕೋಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಗರಿಷ್ಠ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಸ್ಥಾನವು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ, ಇದು ಚಿತ್ರ 9 (ಎ) ಮತ್ತು (ಬಿ) ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಅಂಶದ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಏರಿಳಿತವು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾದ ಅಯಾನೀಕರಣದ ಪದವಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳ ನಿರಂತರ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ 9 (ಸಿ) ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ನಂತರ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಲೈನ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

3.2 ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಗುರುತಿನ ಮಾದರಿ ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ
3.2.1 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪಿಸಿಎ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (PCA) ಎನ್ನುವುದು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು LIBS ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾದ ಆಂತರಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರಂಭಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬಹುಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿ (ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳು) ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಜ್ಞಾತ ಮಾದರಿಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆಯಾಮದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಎಮಿಷನ್ ಲೈಟ್‌ನ ಸಮಗ್ರ ಶೇಖರಣೆಯಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಶಬ್ದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ರೇಖೀಯ ತಾರತಮ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ (LDA) ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಇದು ನಿಧಾನವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ದರ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್‌ಗಳ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಪಿಸಿಎ ಆಯಾಮದ ಕಡಿತದ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನವು AlⅠ12nm, AlⅡ396.15nm, BaⅡ622.79nm, 485.01nm, CrⅠ614.14, 463.76, 520.69nm, 553.56nm, 429.90 ಸೇರಿದಂತೆ 453.21 ವಿಶಿಷ್ಟ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಲೈನ್ ಶಿಖರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆ. 517.86nm, ಮತ್ತು TiⅢ545.94nm, PCA ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ, ಮತ್ತು ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ರೂಪಾಂತರದ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. KMO ಮತ್ತು ಬಾರ್ಟ್-ಲೆಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು 494.53 ಇನ್‌ಪುಟ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ (KMO=12>0.877; ಬಾರ್ಟ್ಲೆಟ್: p=0.7<0.00001). ಮೊದಲ ಆರು ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳ ಸಂಚಿತ ಕೊಡುಗೆ ದರಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 0.001 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು 3 ಅನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ, ಕೊಡುಗೆ ದರವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಟೇಬಲ್ 3 ರಿಂದ ನೋಡಬಹುದು. ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ತೂಕದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಮೊದಲ ಮೂರು ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳಾದ PC1, PC2 ಮತ್ತು PC3 ಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ವಿವರಣೆ ದರಗಳು ಕ್ರಮವಾಗಿ 84.063%, 10.517% ಮತ್ತು 3.931%, ಮತ್ತು ಸಂಚಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಶೇಕಡಾವಾರು 98.511%, ಅಂದರೆ ಮೂರು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವಿವಿಧ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪದರಗಳ LIBS ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳು ಮೂಲತಃ ನಿರೂಪಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೊದಲ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು LDA ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಖ್ಯ ಘಟಕ ತೂಕದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕ 4 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮೂರು ವಿಧದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಪಿಸಿಎ ರೇಖೀಯ ಆಯಾಮ ಕಡಿತ, ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರ 10 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರದಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾದಂತೆ, LIBS ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾ ಅದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಅತಿಕ್ರಮಣವಿದೆ, ಮೂರು ವಿಧದ ವಸ್ತುಗಳ ವರ್ಣಪಟಲವು ಕೆಲವು ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂಶದ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪೇಂಟ್ ವಸ್ತುಗಳ ಹಿಂದಿನ ICP-OES ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ. . ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಕಾಗದವು ಕಡಿಮೆ-ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು LDA ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

3.2.2 ಗುರುತಿನ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ
LDA ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. 360-700nm ಬ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್‌ನ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಆಯಾಮದ ಕಡಿತದ ನಂತರ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು LDA ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಭಾಗ 3.1 ರ ಪ್ರಕಾರ, ವರ್ಣಪಟಲದ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ (12×4=300) ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು 12 ಅಂಶಗಳ 3600 ವಿಶಿಷ್ಟ ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ 3 ವಿಧದ ವಸ್ತುಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ ಆಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ 180 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು ಮತ್ತು ಉಳಿದ 120 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ನ 120 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿರುವ LDA ಮಾದರಿಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್‌ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 11 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ನೀಲಿ ತ್ರಿಕೋನವು ತರಬೇತಿ ಗುಂಪಿನ ವರ್ಗೀಕರಣ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು ಚುಕ್ಕೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. . ಚಿತ್ರದಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾದಂತೆ, ರೇಖೀಯ ತಾರತಮ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮೊದಲ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ 79.4% ಮತ್ತು 84.2%; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯು ಇನ್ನೂ ಮೇಲ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೊದಲ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳು ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಮಾಹಿತಿಯ 1.489% ನಷ್ಟು ಮಾತ್ರ ಕಳೆದುಕೊಂಡರೂ ಸಹ, ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ PCA-LDA ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸೂಕ್ತ ಸಂಖ್ಯೆ 3 ಆಗಿದೆ, ಇದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಮೇಲಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಮೂರು ವಿಧದ ವಸ್ತುಗಳ ಧಾತುರೂಪದ ಸಂಯೋಜನೆಯು ತುಂಬಾ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಲೇಸರ್ ನಿರಂತರ ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಟಾಪ್ ಕೋಟ್ ಪದರ, ಪ್ರೈಮರ್ ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ ಮಿಶ್ರಲೋಹದ ತಲಾಧಾರದ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಇದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬಣ್ಣದ ಪದರದ ಮಾದರಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು 5 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ನಿಖರತೆಯು ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯು 91.7% ಮತ್ತು 92.5% ನಡುವೆ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 9 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯು ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿದೆ (92.5%), ಮತ್ತು ಮೂಲ ಘಟಕವು ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಮಾಹಿತಿಯ 99.983% ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ PCA-LDA ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ಆಯ್ಕೆಯ ತತ್ವವಾಗಿ 85% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಚಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿವರಣೆ ದರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಮಾದರಿಯು ತಾರತಮ್ಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು LDA ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ ಮೊದಲ 9 ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ನ ಪಿಸಿಎ-ಎಲ್‌ಡಿಎ ಗೊಂದಲದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಹೀಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ 12 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರೈಮರ್ ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಲೇಯರ್‌ನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾದ ಕೆಲವು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯಗಳು ಇರುವುದನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. ಐದು ಪ್ರೈಮರ್ ಲೇಯರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾವನ್ನು ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಮೂರು ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾವನ್ನು ಪ್ರೈಮರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದನ್ನು ಟಾಪ್ ಕೋಟ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿದ್ಯಮಾನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಲೇಪನ ಸಿಂಪರಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಲೇಪನ ಕಣಗಳು ತಲಾಧಾರದ ರಂಧ್ರಗಳಿಂದ ತಲಾಧಾರಕ್ಕೆ ಹರಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೈಮರ್ ಮತ್ತು ತಲಾಧಾರದ ನಡುವಿನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಭೇದಿಸುತ್ತವೆ; ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಆಳದಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳವು ಮೂರು ವಿಧದ ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಂಶಗಳು ಮಾದರಿಯ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ 120 ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ ಮಾದರಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯು ಇನ್ನೂ 92.5% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಟಾಪ್‌ಕೋಟ್ ಲೇಯರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯು 100% ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ರಿಮೂವಲ್ LIBS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ವಿವಿಧ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್‌ಗಳ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

4 ತೀರ್ಮಾನಗಳು
ಲೇಸರ್ ಪ್ರೇರಿತ ಬ್ರೇಕ್‌ಡೌನ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ LIBS ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಚರ್ಮದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ವೇದಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಲ್ಯಾಬ್‌ವೀವ್ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. 2024-T3 ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಂ ಮಿಶ್ರಲೋಹದ ಡಬಲ್-ಲೇಯರ್ ಪೇಂಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ವಸ್ತುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಲೇಸರ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಾರತಮ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. LIBS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ 9 ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕಗಳನ್ನು LDA ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, LIBS ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ PCA-LDA ಮಾದರಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಪರಿಣಾಮವು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯು 92.5% ತಲುಪಿತು. ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ರಿಮೂವಲ್ LIBS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ತಾರತಮ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಪೇಂಟ್ ಲೇಯರ್/ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವಿವಿಧ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪದರಗಳ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು LIBS ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಮಾನದ ಚರ್ಮದ ಲೇಸರ್ ಪೇಂಟ್ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.