ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ പൊടി ഉരുക്കി നിക്ഷേപിച്ച് ലോഹ ഭാഗങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയോ നന്നാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു അഡിറ്റീവ് നിർമ്മാണ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട പാതയ്ക്ക് കീഴിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യ ഉയർന്ന ഊർജ്ജമുള്ള ലേസർ ബീം ഉപയോഗിച്ച് അടിവസ്ത്രത്തിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൽ പൊടി വേഗത്തിൽ ഉരുകുകയും ദൃഢമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ പൊടിയും അടിവസ്ത്രവും കൂടിച്ചേർന്ന് മെറ്റലർജിക്കൽ ബോണ്ടിംഗ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള ഒരു ഫങ്ഷണൽ കോട്ടിംഗ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഉയർന്ന പ്രവർത്തന വഴക്കം, ഉയർന്ന ബോണ്ടിംഗ് ശക്തി, ഉയർന്ന മെറ്റീരിയൽ ഉപയോഗ നിരക്ക്, മികച്ച സമഗ്രമായ പ്രകടനം എന്നിവയുടെ ഗുണങ്ങൾ ലേസർ ക്ലാഡിംഗിനുണ്ട്. മെറ്റീരിയൽ അടിവസ്ത്രത്തിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൻ്റെ വസ്ത്രധാരണ പ്രതിരോധവും നാശ പ്രതിരോധവും ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഇതിന് കഴിയും. എയ്‌റോസ്‌പേസ്, ഓട്ടോമൊബൈൽ, ദേശീയ പ്രതിരോധം എന്നിവയിൽ പോലും ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പുനർനിർമ്മാണത്തിൻ്റെ ഊർജ്ജസ്വലമായ വികസനം ലേസർ പുനർനിർമ്മാണ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്നും ലേസർ ക്ലാഡിംഗിൻ്റെ രൂപവത്കരണത്തിനും പ്രകടനത്തിനുമുള്ള ആവശ്യകതകൾ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണെന്നും "ചൈന 2025 ൽ നിർമ്മിച്ചത്" വ്യക്തമായി ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.

ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ശാരീരികവും രാസപരവുമായ പ്രതിപ്രവർത്തനങ്ങൾ പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ നിരവധി പ്രതിപ്രവർത്തനങ്ങളുണ്ട്, അവ ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ നിരവധി ഘടകങ്ങളാൽ എളുപ്പത്തിൽ ബാധിക്കപ്പെടുന്നു. യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന പ്രക്രിയയിൽ, പ്രതികരണത്തിൻ്റെയും നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിൻ്റെയും അഭാവം മൂലം, ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയ ലേസർ പവർ, സ്കാനിംഗ് വേഗത, പൗഡർ ഫീഡിംഗ് നിരക്ക് തുടങ്ങിയ ആന്തരിക ഘടകങ്ങൾ ബാധിക്കും. കൂടാതെ, പ്രോസസ്സിംഗ് സമയത്ത് പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങളും ഇടപെടലുകളും ഇത് ബാധിക്കുന്നു. പ്രോസസ്സിംഗ് സ്ഥിരത മോശമാണ്, കൂടാതെ സുഷിരങ്ങളും വിള്ളലുകളും പോലുള്ള വൈകല്യങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ രൂപം കൊള്ളുന്നു, ഇത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനത്തെയും അതിൻ്റെ വാണിജ്യ പ്രയോഗത്തെയും ഗുരുതരമായി പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. അതിനാൽ, ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണവും ഫീഡ്‌ബാക്ക് നിയന്ത്രണവും നിലവിലെ ഗവേഷണ ഹോട്ട്‌സ്‌പോട്ടുകളിൽ ഒന്നാണ്.

ലേസർ ക്ലാഡിംഗിൽ അടച്ച ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം ഒരു വിഷ്വൽ ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് ശേഖരിക്കുന്നു, ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഉരുകിയ പൂൾ ജ്യാമിതി വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉരുകിയ കുളം സ്ഥിരത നിലനിർത്താനും നല്ല ക്ലാഡിംഗ് ഗുണനിലവാരം നേടാനും ലേസർ പവർ പോലുള്ള പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകൾ തത്സമയം ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വലുപ്പവും ആകൃതിയും തെളിച്ചവും നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. മോൾട്ടൻ പൂൾ ചിത്രങ്ങളുടെ ശേഖരണത്തിലും സംസ്കരണത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച്, സ്വദേശത്തും വിദേശത്തുമുള്ള ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് മോൾട്ടൻ പൂളുകളുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണത്തിനുള്ള ഫീഡ്ബാക്ക് സിഗ്നലുകളായി ഉരുകിയ പൂൾ ജ്യാമിതി വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലെ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണ പുരോഗതി ഈ പേപ്പർ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. -സമയ ഓൺലൈൻ നിരീക്ഷണവും ലേസർ ക്ലാഡിംഗിൻ്റെ ബുദ്ധിപരമായ നിയന്ത്രണവും.

1 എന്നതിൻ്റെ ഗവേഷണ നില ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് മോൾട്ടൻ പൂൾ നിരീക്ഷണവും അടച്ച ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണവും

ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, ലേസർ ബീം, ക്ലാഡിംഗ് മെറ്റീരിയൽ, സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റ് എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് മൾട്ടി-പാരാമീറ്റർ കപ്ലിംഗിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ഭൗതികവും രാസപരവുമായ പ്രതിഭാസങ്ങളുണ്ട്. പ്രക്രിയയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സങ്കീർണ്ണമായ ഭൗതിക പ്രതിഭാസങ്ങളെ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാനുള്ള കഴിവില്ലായ്മ കാരണം ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രോസസ് ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ സാമ്പത്തിക വികസനം തടസ്സപ്പെടുന്നു. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, ഉരുകിയ കുളത്തിൽ താപ കൈമാറ്റം, സംവഹനം തുടങ്ങിയ പ്രതിഭാസങ്ങളുണ്ട്. ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ താപനിലയും രൂപഘടനയും ക്ലാഡിംഗ് രൂപീകരണത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങളാണ്. അതിനാൽ, ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് ഓട്ടോമേഷൻ സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന മുൻവ്യവസ്ഥയാണ് ഉരുകിയ പൂൾ നിരീക്ഷണം.

ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ സ്ഥിരത, ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ രൂപീകരണ നിലവാരത്തെയും രൂപീകരണ സ്ഥിരതയെയും സാരമായി ബാധിക്കുന്നു. ഉരുകിയ കുളം ശരിയായി നിയന്ത്രിക്കാത്തപ്പോൾ, സുഷിരങ്ങൾ, വിള്ളലുകൾ തുടങ്ങിയ നിരവധി വൈകല്യങ്ങൾ സംഭവിക്കും. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ മോൾട്ടൻ പൂൾ മോണിറ്ററിംഗിൻ്റെയും ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് കൺട്രോൾ അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും അഭാവമാണ് ഇതിന് പ്രധാന കാരണം. അതിനാൽ, ഉരുകിയ കുളം നിരീക്ഷിക്കുകയും കൃത്യമായി നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിൻ്റെയും ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികാസത്തോടെ, ദർശനം, അക്കോസ്റ്റിക് എമിഷൻ, താപനില ഫീൽഡ് കണ്ടെത്തൽ, സ്പെക്ട്രൽ വിശകലനം തുടങ്ങിയ നോൺ-കോൺടാക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ടേബിൾ 1 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ മോൾട്ടൻ പൂൾ നിരീക്ഷണത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ സ്ഥിരത, ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തുക. ഉരുകിയ പൂൾ നിരീക്ഷണത്തിലൂടെ, വിള്ളലുകൾ പോലുള്ള വൈകല്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള നിലവിലെ ക്ലാഡിംഗ് അവസ്ഥ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, അതുവഴി ഉരുകിയ പൂൾ വലുപ്പ പിശകുകളും പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകളും മൂലമുണ്ടാകുന്ന ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ അസ്ഥിരത കുറയ്ക്കുകയും ക്ലാഡിംഗ് മോൾഡിംഗ് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

നോൺ-കോൺടാക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ ടെക്നോളജികളിൽ ഒന്നായതിനാൽ, കുറഞ്ഞ പ്രതികരണ സമയവും ഉയർന്ന കൃത്യതയും സംവേദനക്ഷമതയും ഉള്ള മോണിറ്ററിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്കിടെയുള്ള പ്രോസസ്സിംഗ് മെറ്റീരിയലുകൾ, പ്രോസസ്സിംഗ് രീതികൾ, പരിസ്ഥിതി എന്നിവ വിഷ്വൽ മോണിറ്ററിംഗിനെ ബാധിക്കുന്നില്ല. ഇതിന് സമ്പന്നമായ മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് ക്ലോസ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ തുടർന്നുള്ള സാക്ഷാത്കാരത്തിന് സഹായകമാണ്. ലേസർ ക്ലാഡിംഗിനായി ഉരുകിയ കുളം നിരീക്ഷിക്കുന്നത് ആഭ്യന്തര-വിദേശ പണ്ഡിതന്മാരുടെ പൊതുവായ രീതികളിലൊന്നാണ്.

1.1 ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് മോൾട്ടൻ പൂൾ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഗവേഷണ നില
മോൾട്ടൻ പൂൾ മോണിറ്ററിംഗ് എന്നത് മോൾട്ടൻ പൂൾ മോർഫോളജിയുടെ വിവിധ ഡൈമൻഷണൽ പാരാമീറ്ററുകൾ നിരീക്ഷിക്കുക, ഒരു ഫീഡ്‌ബാക്ക് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കുക, ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ സ്ഥിരത നിലനിർത്തുക, ഡൈമൻഷണൽ അപാകതകൾ, രൂപഭേദം എന്നിവ പോലുള്ള വൈകല്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക. ചിത്രം 1-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം പ്രധാനമായും ഒരു ഹൈ-സ്പീഡ് ക്യാമറ, ഒരു ലെൻസ്, ഒരു ഫിൽട്ടർ, ഒരു ലൈറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ഉരുകിയ കുളം പിടിച്ചെടുക്കാനും ചിത്രീകരിക്കാനും ഹൈ-സ്പീഡ് ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ടെക്നോളജി ഉരുകിയ പൂൾ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉരുകിയ പൂൾ രൂപഘടന, മോൾട്ടൻ പൂൾ വീതി, ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ ഉയരം മുതലായവ). ഈ വിവരങ്ങൾ ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ടായി ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ സാക്ഷാത്കാരത്തിന് അടിത്തറയിടുന്നു.

മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജിൽ സമ്പന്നമായ ഉരുകിയ പൂൾ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ നീളം, വീതി, ഉയരം, ഉരുകിയ കുളം പ്രദേശം, ഇത് ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരവുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കാവോ തുടങ്ങിയവർ. ഒരു കോക്‌ഷ്യൽ ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയ നിരീക്ഷിക്കുകയും കോക്‌ഷ്യൽ മോണിറ്ററിംഗ് മോൾട്ടൻ പൂൾ ചിത്രവും ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരവും തമ്മിൽ പരസ്പര ബന്ധമുണ്ടെന്ന് തെളിയിക്കുകയും ചെയ്തു. യോങ് തുടങ്ങിയവർ. വിഷ്വൽ മോണിറ്ററിംഗിലൂടെ മോൾട്ടൻ പൂൾ ഏരിയ, വീതിയും ഉയരവും പോലുള്ള ഡൈമൻഷണൽ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്‌തു, കൂടാതെ സിമുലേഷനായി APDL ഉപയോഗിച്ചു. മോണിറ്ററിംഗും സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വിഷ്വൽ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തി പരിശോധിച്ചു.

ഉരുകിയ കുളം ചിത്രത്തിൽ നിരവധി ഇടപെടൽ ഘടകങ്ങളുണ്ട്. ഉരുകിയ പൂൾ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന മുൻവ്യവസ്ഥയാണ് വ്യക്തമായ ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം നേടുന്നത്. ഇമേജ് അക്വിസിഷനിൽ ക്യാമറ പൊസിഷനിംഗ് മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഇടപെടൽ ഇല്ലാതാക്കാൻ, ആഭ്യന്തര, വിദേശ പണ്ഡിതന്മാർ നിരവധി പഠനങ്ങൾ നടത്തി. ഉദാഹരണത്തിന്, Chkalov et al. ലേസർ എക്സ്പോഷർ ഏരിയ ലൈറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെയും സിസിഡി ക്യാമറയുടെയും ഒപ്റ്റിമൽ ലേഔട്ട് പഠിച്ചു. വിഷ്വൽ ക്യാമറയും ലൈറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവും ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ പിൻഭാഗത്ത് വിതരണം ചെയ്യുമ്പോൾ ഏറ്റവും വ്യക്തമായ ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം ലഭിക്കുമെന്ന് ഫലങ്ങൾ കാണിച്ചു. ലീ തുടങ്ങിയവർ. [35] സിസിഡി വ്യാവസായിക ക്യാമറയുടെ ചരിവ് മൂലമുണ്ടാകുന്ന പൊസിഷനിംഗ് പിശക് ഇല്ലാതാക്കാനും കൃത്യമായ മോൾട്ടൻ പൂൾ കോണ്ടൂർ നേടാനും ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് പൊസിഷൻ കാലിബ്രേഷൻ രീതി നിർദ്ദേശിച്ചു, ഇത് തുടർന്നുള്ള ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിന് അടിത്തറയിട്ടു.

കൂടാതെ, ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ സ്‌പാറ്റർ, പ്ലം, നോയ്‌സ്, ഫ്ലെയർ തുടങ്ങിയ ഇടപെടലുകളും ഉണ്ട്. വ്യക്തമായ മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് ലഭിക്കുന്നതിന് മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, സോംഗ് തുടങ്ങിയവ. അക്ഷത്തിനു സമീപമുള്ള തൽസമയ മോൾട്ടൻ പൂൾ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാൻ ഒരു ഹൈ-സ്പീഡ് ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ മങ്ങിയ പ്രദേശങ്ങളും ഫ്ലെയറുകളും പോലുള്ള ഇടപെടലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു ഘട്ടം സ്ഥിരതയുള്ള മോൾട്ടൻ പൂൾ എഡ്ജ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ രീതി നിർദ്ദേശിച്ചു. ലെ തുടങ്ങിയവർ. ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ വലുപ്പം കണക്കാക്കുന്നതിനും സ്‌പാറ്റർ ഇടപെടൽ നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനും ഓഫ്-ആക്സിസ് മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാൻ CMOS ഹൈ-സ്പീഡ് ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ചു. ജിയാങ് ഷുജുവാൻ തുടങ്ങിയവർ. കൽമാൻ ഫിൽട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വീതി കണ്ടെത്തി, അളക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ ശബ്ദ ഇടപെടൽ കുറയ്ക്കുന്നു, അതുവഴി ഉരുകിയ പൂൾ വീതിയുടെ കണ്ടെത്തൽ കൃത്യത ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ തത്സമയ നിരീക്ഷണം, ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വീതി പോലെയുള്ള ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകളുടെ അളവും പ്രവചനവും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. ഉരുകിയ പൂൾ ജ്യാമിതീയ സവിശേഷതകളും ലേസർ ശക്തിയും, സ്കാനിംഗ് വേഗതയും പൊടി ഫീഡിംഗ് നിരക്കും നിയമങ്ങൾ പഠിച്ചുകൊണ്ട് വൈകല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം നിയന്ത്രിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും. സാംപ്സൺ തുടങ്ങിയവർ. ലേസർ പവർ, പൗഡർ ഫീഡിംഗ് നിരക്ക്, സ്കാനിംഗ് വേഗത എന്നിവ തമ്മിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഇടപെടൽ ഉണ്ടെന്ന് പരീക്ഷണങ്ങളിലൂടെ കാണിച്ചു. ലേസർ ശക്തി കൂടുതലായിരിക്കുമ്പോൾ, പൊടി തീറ്റ നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വീതി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇടയാക്കും. ലേസർ ശക്തി കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ, ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വീതി മാറ്റമില്ലാതെ തുടരും. ലേസർ പവർ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, സ്കാനിംഗ് വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വീതി കുറയുന്നതിന് ഇടയാക്കും. ചെൻ തുടങ്ങിയവർ. [41] ലേസർ പവർ, സ്‌കാനിംഗ് സ്പീഡ്, മോൾട്ടൻ പൂൾ ഏരിയ തുടങ്ങിയ പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പഠിക്കുകയും ഉരുകിയ പൂൾ ഏരിയയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവിധ തരത്തിലുള്ള രൂപീകരണ വൈകല്യങ്ങൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്തു. Concalves et al. ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം പകർത്താൻ ഒരു കോക്‌ഷ്യൽ ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ചു, ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം ഇൻപുട്ടായി ഉപയോഗിച്ചു, ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഉയരവും വീതിയും കണക്കാക്കി, 6 കൺവ്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് (സിഎൻഎൻ) ആർക്കിടെക്ചറുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു, അഡാഡെൽറ്റയുടെ നിർണ്ണയ ഗുണകം കണ്ടെത്തി മികച്ച പ്രവചന പ്രകടനത്തോടെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചർ 0.98 നേക്കാൾ ഉയർന്നതാണ്.

1.2 ലേസർ ക്ലാഡിംഗിൻ്റെ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥ
ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ അടച്ച ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിന് ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന വൈകല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ സ്ഥിരത നിലനിർത്താനും ക്ലാഡിംഗ് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, ഉരുകിയ പൂൾ രൂപഘടന (വീതി, ഉയരം, കോണ്ടൂർ മുതലായവ) കണ്ടെത്തി ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിലെ വൈകല്യങ്ങൾ (സുഷിരങ്ങൾ, വിള്ളലുകൾ മുതലായവ) സമയബന്ധിതമായി കണ്ടെത്തുകയും ചില തിരുത്തലുകൾ ക്രമീകരിച്ച് ക്ലാഡിംഗിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫീഡ്ബാക്ക് നിയന്ത്രണത്തിലൂടെ പാരാമീറ്ററുകൾ.

സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന രണ്ട് ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണ രീതികളുണ്ട്. പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യത്തെ ഓൺലൈൻ മോൾട്ടൻ പൂൾ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുക, തുടർന്ന് ഡീവിയേഷൻ ഇ അനുസരിച്ച് ഡീവിയേഷൻ ഇ അനുസരിച്ച്, ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ വലുപ്പം സ്ഥിരപ്പെടുത്തുകയും അത് തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ആദ്യ രീതി. ഉരുകിയ പൂൾ പ്രക്രിയയുടെ അടച്ച ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണം. തത്വം ചിത്രം 2-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. Arias et al. ഉരുകിയ പൂൾ വീതി അളക്കാൻ CMOS ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് FPGA അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു, കൂടാതെ ലേസർ പവർ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണം തിരിച്ചറിഞ്ഞു. Liu Xuyang ഒരു CMOS ക്യാമറയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉരുകിയ കുളത്തിനായി ഒരു തത്സമയ നിരീക്ഷണവും നിയന്ത്രണ സംവിധാനവും നിർമ്മിച്ചു, മോണിറ്റർ ചെയ്ത മോൾട്ടൻ പൂൾ വീതിയും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഉരുകിയ പൂൾ വീതിയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം താരതമ്യം ചെയ്തു, കൂടാതെ തത്സമയം ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ സ്കാനിംഗ് വേഗത ക്രമീകരിച്ചു. ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണവും ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണവും നേടുന്നതിനുള്ള ഒരു PID കൺട്രോളർ. യാങ് യോങ്‌സിംഗ് [46] ഉരുകിയ പൂൾ ഇമേജ് പകർത്താൻ ഒരു CCD ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ സ്കാനിംഗ് നിരക്ക് നിയന്ത്രിക്കാൻ ഒരു ഫസി കൺട്രോൾ രീതി ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ സ്കാനിംഗ് നിരക്ക് ക്രമീകരിച്ച് ക്ലാഡിംഗ് ലെയർ ഉയരം നിയന്ത്രിച്ചു.

ക്യുമുലേറ്റീവ് പിശക് ക്രമീകരിക്കുക എന്നതാണ് രണ്ടാമത്തെ രീതി, അങ്ങനെ അന്തിമഫലം പ്രതീക്ഷിച്ച മൂല്യത്തിലേക്ക് ഒത്തുചേരുന്നു. മൊറാലെജോ തുടങ്ങിയവർ. ക്ലോസ്ഡ് ലൂപ്പ് കൺട്രോൾ നേടുന്നതിനും തത്സമയ പരിശോധന നടത്തുന്നതിനുമായി ലേസർ പവർ ഇൻപുട്ടും ക്ലാഡിംഗ് ലെയർ വീതിയും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു CMOS ക്യാമറയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തത്സമയം മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് നേടാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഒരു ഫീഡ്‌ഫോർവേഡ് ആനുപാതിക ഇൻ്റഗ്രൽ കൺട്രോളർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. വേരിയബിൾ-വിഡ്ത്ത് ക്ലാഡിംഗ് ഭാഗങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സിംഗ്. ഡിംഗ് തുടങ്ങിയവർ. ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ മുകൾഭാഗം നിരീക്ഷിക്കാൻ ലേസർ തലയുടെ വശത്ത് ഒരു CCD ക്യാമറ സ്ഥാപിച്ചു, ഫീഡ്ഫോർവേഡ് നഷ്ടപരിഹാരവും PID കൺട്രോളറും ചേർന്ന്, ഉരുകിയ പൂൾ വലുപ്പത്തിൻ്റെ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണം കൈവരിക്കാൻ. ഷി ടുവോ തുടങ്ങിയവർ. സ്കാനിംഗ് വേഗത, ലേസർ പവർ, മറ്റ് പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ലെയർ ഉയരവും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യവും തമ്മിലുള്ള വ്യതിയാനം കണക്കാക്കാൻ P, PI കൺട്രോളറുകൾ ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യത്തിലേക്ക് തുടർച്ചയായി ഒത്തുചേരുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ലെയർ ഉയരം നിയന്ത്രിക്കുക. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിലെ വ്യത്യസ്ത ഫീഡ്‌ബാക്ക് രീതികൾ പട്ടിക 2 സംഗ്രഹിക്കുന്നു. ആദ്യ രീതിക്ക് വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണ വേഗതയുണ്ട്, കൂടാതെ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ സ്ഥിരതയും ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ രൂപീകരണ കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ലെയർ-ബൈ-ലെയർ ശേഖരണ പ്രക്രിയയിൽ, ക്യുമുലേറ്റീവ് പിശക് വലുതാണ്, അവസാന രൂപീകരണ കൃത്യത മോശമായി നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു. ആദ്യ രീതിയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, രണ്ടാമത്തെ രീതിക്ക് പ്രതികരണ വേഗത കുറവാണ്, എന്നാൽ അന്തിമ രൂപീകരണ കൃത്യത നിയന്ത്രിക്കാവുന്നതാണ്.

2 മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗും ഫീച്ചർ എക്സ്ട്രാക്ഷനും

ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, ഉയർന്ന പവർ ലേസർ ബീമിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൽ അടിവസ്ത്രത്തിലെ പൊടിയാണ് ഉരുകിയ കുളം സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. അതിൻ്റെ ജ്യാമിതീയ രൂപഘടന ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ തത്സമയ നിരീക്ഷണവും ഫീഡ്‌ബാക്ക് നിയന്ത്രണവും ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മാർഗങ്ങളാണ്. മോൾട്ടൻ പൂൾ മോണിറ്ററിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മോൾട്ടൻ പൂൾ ചിത്രങ്ങൾ ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വിസ്തീർണ്ണം, വീതി, ഉയരം എന്നിവ പോലുള്ള കൂടുതൽ മോൾട്ടൻ പൂൾ വിവരങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കും. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ പൗഡർ സ്പ്ലാഷ്, പ്ലൂം, നോയ്സ്, ഫ്ലെയർ, ലൈറ്റ് റിഫ്‌ളക്ഷൻ എന്നിങ്ങനെ നിരവധി ഇടപെടലുകൾ ഉള്ളതിനാൽ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജുകൾ എടുക്കുന്നതും ഉരുകിയ പൂൾ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതും വെല്ലുവിളിയാണ്. അതിനാൽ, മോൾട്ടൻ പൂൾ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങളിലൊന്നാണ് ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ.

2.1 മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് പ്രീപ്രോസസിംഗ്

2.1.1 ഇമേജ് ഡിനോയിസിംഗ്
ഇമേജ് പ്രീപ്രോസസിംഗിലെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങളിലൊന്നാണ് ഇമേജ് ഡിനോയിസിംഗ്. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ, സ്പ്ലാഷ്, സ്മോക്ക് തുടങ്ങിയ ധാരാളം ശബ്ദ സിഗ്നലുകൾ ഉണ്ട്. അതിനാൽ, ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രത്തിലെ ശബ്ദവും മറ്റ് ഇടപെടലുകളും നീക്കംചെയ്യുന്നതിന് ഇമേജ് ഫിൽട്ടറിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അങ്ങനെ ഉരുകിയ പൂൾ ഏരിയ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാനും, ആർക്ക് ലൈറ്റിൻ്റെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കാനും, ഉരുകിയ പൂൾ തിരിച്ചറിയലിൽ അസമമായ തെളിച്ചം, ശബ്ദം എന്നിവ കുറയ്ക്കാനും, ഏറ്റവും വ്യക്തമായത് നേടാനും. മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ്, മോൾട്ടൻ പൂൾ വിവരങ്ങളുടെ തുടർന്നുള്ള വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ സുഗമമാക്കുക.

ചിത്രം ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നത് ശബ്ദ തടസ്സം നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സാധാരണ മാർഗമാണ്. സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫിൽട്ടറിംഗ് രീതികളിൽ ലീനിയർ ഫിൽട്ടറിംഗ്, നോൺ-ലീനിയർ ഫിൽട്ടറിംഗ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇതിൽ ശരാശരി ഫിൽട്ടറിംഗ്, ഗാസിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗ്, മീഡിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗ്, ഉഭയകക്ഷി ഫിൽട്ടറിംഗ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജിലെ സ്പ്ലാഷുകൾ പോലെയുള്ള ശബ്ദ ഇടപെടലുകളെ നേരിടാൻ ആഭ്യന്തര, വിദേശ പണ്ഡിതന്മാർ വിവിധ ഫിൽട്ടറിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുകയും അവയുടെ ശബ്ദം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഇഫക്റ്റുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ഉദാഹരണത്തിന്, Hui Wanyu et al. ഉപ്പ്, കുരുമുളക് ശബ്ദം, ഗൗസിയൻ ശബ്ദം, ഉപ്പും മുളകും ഗൗസിയൻ മിക്സഡ് നോയ്‌സ് എന്നിവയുള്ള ചിത്രങ്ങളെ നിരാകരിച്ച്, ഗാസിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗിൻ്റെയും മീഡിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗ് രീതികളുടെയും ഡിനോയിസിംഗ് ഇഫക്റ്റുകൾ താരതമ്യം ചെയ്തു, ഗൗസിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗിനെക്കാൾ മെച്ചമാണ് മീഡിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗിൻ്റെ ഡിനോയിസിംഗ് ഇഫക്റ്റ് എന്ന് നിഗമനം ചെയ്തു. ഡീനോയിസിംഗ് പ്രക്രിയയിലെ വ്യത്യസ്ത ഫിൽട്ടറിംഗ് രീതികളുടെ സവിശേഷതകൾ പട്ടിക 3 സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ, ശബ്ദം കുറയ്ക്കുമ്പോൾ ലീനിയർ ഫിൽട്ടറിംഗ് എഡ്ജ് വിവരങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നില്ല, ഇത് എളുപ്പത്തിൽ ഇമേജ് ബ്ലർ ചെയ്യാനും ഇമേജ് വിശദാംശങ്ങൾ നശിപ്പിക്കാനും കഴിയും, അതേസമയം നോൺ ലീനിയർ ഫിൽട്ടറുകൾക്ക് ശബ്ദത്തെ അടിച്ചമർത്തുമ്പോൾ ചിത്ര വിശദാംശങ്ങളും അരികുകളും ഫലപ്രദമായി സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, മിക്ക മോൾട്ടൻ പൂൾ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിലും നോൺലീനിയർ ഫിൽട്ടറിംഗ് ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, മീഡിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗ് അൽഗോരിതം ലളിതവും റാൻഡം നോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗിൽ നല്ല നോയ്സ് റിഡക്ഷൻ ഇഫക്റ്റും ഉണ്ട്. ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ എഡ്ജ് വിശദാംശങ്ങൾ പരമാവധി നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടും ഉരുകിയ പൂൾ വിവരങ്ങൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കുമ്പോഴും ചിത്രത്തിലെ ശബ്‌ദ ഇടപെടൽ നീക്കം ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം ഇതിന് കൈവരിക്കാനാകും.

2.1.2 ഇമേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ
ഇമേജ് ഫിൽട്ടറിംഗ് വഴി ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രത്തിലെ ശബ്ദ തടസ്സം നീക്കം ചെയ്ത ശേഷം, ചിത്രത്തിലെ ചില വിശദാംശങ്ങൾ മിനുസപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ സമയത്ത്, ഫലവത്തായ വിശദാംശം ഗ്രേ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉരുകിയ പൂൾ ഇമേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്, അതുവഴി ഉരുകിയ കുളവും ചുറ്റുമുള്ള പ്രദേശവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വിശദാംശ സവിശേഷതകൾ എടുത്തുകാണിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഇമേജ് മികച്ചതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിഷ്വൽ ഇഫക്റ്റ്, മെഷീൻ തിരിച്ചറിയാൻ എളുപ്പം, ഇമേജ് സെഗ്മെൻ്റേഷന് അടിത്തറയിടുന്നു. ഇമേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ അൽഗോരിതത്തിൻ്റെ തത്സമയ സ്വഭാവം കാരണം, പട്ടിക 4 ൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ഇമേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉയർന്നുവന്നിട്ടുണ്ട്.

ചുരുക്കത്തിൽ, ഇമേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒരൊറ്റ ഇമേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ അൽഗോരിതം ചില ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഇക്വലൈസേഷൻ അൽഗോരിതത്തിന് നല്ല മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ഫലവും ഉയർന്ന തത്സമയ പ്രകടനവും ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയും ഉണ്ട്, എന്നാൽ ചിത്ര വിശദാംശങ്ങൾ നഷ്‌ടപ്പെടുത്താനും ചിത്രത്തിലെ നോയ്‌സ് സിഗ്നൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും എളുപ്പമാണ്. ഇമേജ് അൽഗോരിതത്തിൻ്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും സമഗ്രമായി പരിഗണിക്കണം, കൂടാതെ ഇമേജ് അൽഗോരിതം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും വേണം അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സംയോജനത്തിന് ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് മോൾട്ടൻ പൂളിൻ്റെ ഇമേജ് സവിശേഷതകൾ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും തുടർന്നുള്ള ഇമേജ് സെഗ്മെൻ്റേഷനും മികച്ച അടിത്തറയിടാനും കഴിയും. ഉരുകിയ കുളം സവിശേഷത വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ. ഉദാഹരണത്തിന്, Mao Wei et al. ഒരൊറ്റ അൽഗോരിതത്തിൻ്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും പരിഗണിക്കുകയും ലേസർ ക്ലാഡിംഗിൻ്റെ പ്രോസസ്സിംഗ് സവിശേഷതകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഇക്വലൈസേഷൻ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഹീറ്റ്-എച്ച്ഇ ഇൻഫ്രാറെഡ് ഇമേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ അൽഗോരിതം നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്തു. ശബ്ദവും മറ്റ് ഇടപെടലുകളും നീക്കം ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഇമേജ് സവിശേഷതകൾ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തി.

2.2 ഇമേജ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
ഇമേജ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ എന്നത് ഇമേജ് ഏരിയയെ പല ഉപമേഖലകളായി വിഭജിക്കുന്നതാണ്, ഓരോ ഉപമേഖലയും പരസ്പരം വിഭജിക്കുന്നില്ല, ഒരേ ഏരിയയുടെ ആന്തരിക സവിശേഷതകൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക ബന്ധമുണ്ട്. ഇമേജ് ഡിനോയിസിംഗിനും മെച്ചപ്പെടുത്തലിനും ശേഷം, ഉരുകിയ കുളവും ചുറ്റുമുള്ള പ്രദേശവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം മെച്ചപ്പെടുന്നു, ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം കൂടുതൽ വ്യക്തമാണ്, വിശദാംശങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. ഈ സമയത്ത്, ചിത്രത്തിൽ ഉരുകിയ പൂൾ ഏരിയയും പശ്ചാത്തല പ്രദേശവും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഉരുകിയ പൂൾ ഏരിയ ലഭിക്കുന്നതിന്, ഉരുകിയ കുളത്തിലും പശ്ചാത്തല പ്രദേശത്തും ഇമേജ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ നടത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പ്രധാന ഇമേജ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ രീതികളിൽ ത്രെഷോൾഡ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ, എഡ്ജ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്നു, പട്ടിക 5 ൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു.

ത്രെഷോൾഡ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഗ്രേസ്കെയിൽ മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഉപയോഗിക്കുന്നു ഉരുകിയ കുളം കൂടാതെ ത്രെഷോൾഡിനേക്കാൾ വലിയ പിക്സലുകളെ ടാർഗെറ്റുകളായി സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പശ്ചാത്തലം, കൂടാതെ ചിത്രത്തെ രണ്ട് ഭാഗങ്ങളായി കൃത്യമായി വിഭജിക്കുക: ലക്ഷ്യവും പശ്ചാത്തലവും. അനുയോജ്യമായ ഗ്രേസ്‌കെയിൽ ത്രെഷോൾഡ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലാണ് പ്രധാനം. ഉദാഹരണത്തിന്, അവ്യക്തമായ സെറ്റ് സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അവ്യക്തമായ സി-അർത്ഥം ക്ലസ്റ്ററിംഗിലെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അവ്യക്തമായ ഡിഗ്രി നിർണ്ണയിച്ചുകൊണ്ട് മെങ് ക്വിംഗ്‌ഡോംഗ് ഉചിതമായ ഗ്രേസ്‌കെയിൽ ത്രെഷോൾഡ് നിർണ്ണയിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയ സങ്കീർണ്ണമാണ്, ഒറ്റ ത്രെഷോൾഡ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ രീതിക്ക് ചിലപ്പോൾ ഉരുകിയ പൂളിനെ കൃത്യമായി വിഭജിക്കാനാവില്ല. ഇമേജ് സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് ഒന്നിലധികം സെഗ്മെൻ്റേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കാവുന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡോങ് ഫാങ്യു തുടങ്ങിയവർ. ചിത്രത്തെ മൂന്ന് ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിച്ചു: ഉരുകിയ പൂൾ, പ്ലൂം, പശ്ചാത്തലം, കൂടാതെ കെ-മീൻസ് അൽഗോരിതം, പരമാവധി ഇൻ്റർ-ക്ലാസ് വേരിയൻസ് (Otsu) ഇരട്ട ത്രെഷോൾഡ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ രീതി എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് ചിത്രം വിഭജിച്ചു, ഇത് ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തി.

എഡ്ജ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ടാർഗെറ്റ് ഏരിയയും ചുറ്റുമുള്ള പശ്ചാത്തലവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ടാർഗെറ്റ് ഏരിയ എഡ്ജ് പശ്ചാത്തല പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് പിക്സൽ വ്യത്യാസത്താൽ വേർതിരിക്കപ്പെടുന്നു. ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രത്തിൽ, ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ അരികിലെ ഗ്രേസ്കെയിൽ മാറ്റം ഏറ്റവും തീവ്രമാണ്. മോൾട്ടൻ പൂൾ എഡ്ജ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് എഡ്ജ് ഡിറ്റക്ഷൻ അൽഗോരിതം സംയോജിപ്പിച്ച് ഈ സവിശേഷത ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, Wang Renjie et al. കാനി എഡ്ജ് ഡിറ്റക്ഷൻ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കി പൂർണ്ണമായ മോൾട്ടൻ പൂൾ ഔട്ട്‌ലൈൻ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌തു. എന്നിരുന്നാലും, മെൽറ്റ് പൂൾ ഇമേജിൽ വ്യക്തമായ അരികുകളില്ലാത്ത ഇമേജുകൾക്ക്, പരമ്പരാഗത എഡ്ജ് ഡിറ്റക്ഷൻ അൽഗോരിതം മോശം എക്സ്ട്രാക്ഷൻ ഇഫക്റ്റാണ് നൽകുന്നത്. അൽഗോരിതം പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അൽഗോരിതം മെച്ചപ്പെടുത്താം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഷാൻ ജുൻ et al. പരമ്പരാഗത ഉറുമ്പ് കോളനി അൽഗോരിതം എഡ്ജ് പോയിൻ്റുകൾ എളുപ്പത്തിൽ നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുന്ന വൈകല്യം കണക്കിലെടുത്ത് മെൽറ്റ് പൂളിൻ്റെ അറ്റം വിജയകരമായി വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ പരമ്പരാഗത ഉറുമ്പ് കോളനി അൽഗോരിതം മെച്ചപ്പെടുത്തി. യാൻ തുടങ്ങിയവർ. [82] മാത്തമാറ്റിക്കൽ മോർഫോളജി എഡ്ജ് ഡിറ്റക്ഷൻ അൽഗോരിതം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും വിവിധ പ്രോസസ്സിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ഈ അൽഗോരിതത്തിന് മെൽറ്റ് പൂളിൻ്റെ അറ്റം നന്നായി വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയുമെന്നും നല്ല ശബ്ദ പ്രതിരോധം ഉണ്ടെന്നും നിഗമനം ചെയ്തു.

2.3 മെൽറ്റ് പൂൾ ഇൻഫർമേഷൻ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ

ഇമേജ് സെഗ്മെൻ്റേഷന് ശേഷം, ചിത്രം രണ്ട് ഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: മെൽറ്റ് പൂൾ ഏരിയയും ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് ഏരിയയും. ഈ സമയത്ത്, മെൽറ്റ് പൂളിൻ്റെ വിസ്തീർണ്ണം, നീളം, വീതി എന്നിവ പോലുള്ള മെൽറ്റ് പൂളിൻ്റെ വലുപ്പ വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ നേടേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

മെൽറ്റ് പൂൾ ഇമേജിൽ, വലുപ്പം അളക്കുന്നത് പിക്സലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ ക്യാമറ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ ആംഗിൾ, ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ ദൂരം, മെൽറ്റ് പൂൾ ഷൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റത്തിലെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ പിശക് എന്നിവയും ഇമേജ് വികലമാക്കും. മെൽറ്റ് പൂളിൻ്റെ യഥാർത്ഥ വലുപ്പ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, മെൽറ്റ് പൂൾ ചിത്രം ഭൗതികമായി കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ചിത്രം 3-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ലി സിൻ റൂളറിനെ ക്ലാഡിംഗ് ഹെഡിന് കീഴിൽ വയ്ക്കുകയും സ്കെയിലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിക്സലുകളുടെ എണ്ണം അളക്കാൻ അതേ മോണിറ്ററിംഗ് ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും 0.0164 എംഎം/പിക്സലിൻ്റെ കൺവേർഷൻ റൂളർ നേടുകയും ചെയ്തു; വിഷ്വൽ ക്യാമറ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഗുവോ ബോ MATLAB കാലിബ്രേഷൻ ടൂൾബോക്‌സ് ഉപയോഗിച്ചു, വിഷ്വൽ ക്യാമറയുടെ പാരാമീറ്ററുകൾ നിർണ്ണയിച്ചു, കാലിബ്രേഷൻ പിശക് ε∈[-0.5671, 0.4389]. ക്യാമറ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യാൻ യു, യാങ് ഷെങ്‌യുവും മറ്റുള്ളവരും ഒരു ബ്ലാക്ക് ആൻഡ് വൈറ്റ് ചെസ്സ്‌ബോർഡ് കാലിബ്രേഷൻ പ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ചു, ക്യാമറ പിക്സലുകളുടെയും യഥാർത്ഥ വലുപ്പത്തിൻ്റെയും അനുപാതം 1: 0.149 മില്ലീമീറ്ററാണെന്നും ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ ഉയരം അടിവസ്ത്ര കനം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും ലഭിച്ചു. ഉരുകിയ പൂൾ കോർഡിനേറ്റുകളിൽ നിന്ന്.

ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ നീളം, വീതി, ഉയരം, വിസ്തീർണ്ണം എന്നിങ്ങനെ ഉരുകിയ കുളത്തിലെ ജ്യാമിതീയ സവിശേഷത വിവരങ്ങൾ നേടുക എന്നതാണ് ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത്. ഇമേജ് കാലിബ്രേഷനുശേഷം, ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ സ്വഭാവ വലുപ്പം ലഭിക്കുന്നതിന് ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ സവിശേഷത വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ നടത്താം. ചിത്രം 4-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, യാങ് et al. ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ നീളം ദീർഘചതുരത്തിൻ്റെ നീളവും ദീർഘചതുരത്തിൻ്റെ വീതിയും ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വീതിയും ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ദീർഘചതുരം രീതി ഉപയോഗിച്ചു, അങ്ങനെ ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ നീളവും വീതിയും കൃത്യമായി വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു; കിം et al. ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ കേന്ദ്രമായി ദീർഘവൃത്തത്തിൻ്റെ മധ്യഭാഗം കണ്ടെത്തുന്നതിന് ദീർഘവൃത്താകൃതിയിലുള്ള ഫിറ്റിംഗ് രീതി ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വലുതും ചെറുതുമായ അച്ചുതണ്ടിൻ്റെ അളവുകൾക്ക് അനുസൃതമായി ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ നീളവും വീതിയും ലഭിച്ചു.

ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നത് ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ തത്സമയ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യമാണ്, കൂടാതെ ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് നിയന്ത്രണം കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന മുൻവ്യവസ്ഥ കൂടിയാണിത്. മോൾട്ടൻ പൂൾ സവിശേഷതയുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണവും പ്രോസസ് പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് ഉരുകിയ പൂൾ സവിശേഷതയുടെ തത്സമയ നിയന്ത്രണവും ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിലെ തകരാറുകൾ പ്രവചിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും, അതുവഴി ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ സ്ഥിരത നിലനിർത്താനും ക്ലാഡിംഗിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. പാളി.

3 ഉപസംഹാരവും വീക്ഷണവും

ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ഭൗതികശാസ്ത്രം, രസതന്ത്രം തുടങ്ങിയ സങ്കീർണ്ണമായ നിരവധി പ്രതിപ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ട്, ഇത് ഒന്നിലധികം ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ ഘടകങ്ങളാൽ എളുപ്പത്തിൽ ബാധിക്കപ്പെടുന്നു, അങ്ങനെ ക്ലാഡിംഗിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ ബാധിക്കുന്നു. ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം ഒരു വിഷ്വൽ ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് ശേഖരിക്കാനും ഉരുകിയ പൂൾ ചിത്രം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ നിരീക്ഷണവും നിയന്ത്രണവും തിരിച്ചറിയാൻ ഉരുകിയ പൂൾ ജ്യാമിതീയ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനും അതുവഴി ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ ജ്യാമിതീയ രൂപഘടനയുടെ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും. ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ നല്ല രൂപീകരണ നിലവാരം നേടുന്നു. ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് ഉരുകിയ പൂൾ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന വശങ്ങൾ പഠിക്കാൻ കഴിയും:

(1) മൾട്ടി-ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്യൂഷൻ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം: വിഷ്വൽ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൽ, ഉരുകിയ കുളത്തിൻ്റെ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉരുകിയ പൂളിൻ്റെ രൂപഘടന വിവരങ്ങൾ മാത്രമേ ലഭിക്കൂ. വിവരങ്ങൾ താരതമ്യേന ലളിതമാണ്. ഇത് സ്പെക്ട്രോസ്കോപ്പി, അക്കോസ്റ്റിക് എമിഷൻ, ടെമ്പറേച്ചർ സെൻസിംഗ്, മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ശബ്ദം, പ്രകാശം, താപനില സിഗ്നലുകൾ എന്നിവ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഒരു മൾട്ടി-ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്യൂഷൻ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും. ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ക്ലാഡിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ഉരുകിയ കുളം എല്ലാ ദിശകളിലും നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.

(2) ആന്തരിക വൈകല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ: ദി ലേസർ ക്ലാഡിംഗ് വിഷ്വൽ ഇമേജിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓൺലൈൻ മോണിറ്ററിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ഉരുകിയ പൂൾ രൂപഘടന നിരീക്ഷിക്കാൻ കൂടുതലും ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ആന്തരിക വൈകല്യ നിരീക്ഷണത്തിൽ ഗവേഷണം കുറവാണ്. ഉരുകിയ പൂൾ മോർഫോളജി രൂപാന്തരീകരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, തത്സമയ നിരീക്ഷണവും വൈകല്യങ്ങൾ തടയലും നേടുന്നതിന് ക്ലാഡിംഗ് ലെയറിൻ്റെ ആന്തരിക വൈകല്യങ്ങളുമായി ഒരു അനുബന്ധ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.